Artículos, guías y referencias para dominar el desarrollo de software en la era agentic. Sin letra chica, sin relleno.Articles, guides and references to master software development in the agentic era. No fine print, no filler.
Guía sin jerga para ingenieros y POs: cómo funcionan los modelos de lenguaje y qué significa esto para cómo construimos software hoy.A jargon-free guide for engineers and POs: how language models work and what that means for how we build software today.
Leer artículoRead article arrow_forwardUsar IA para escribir código en producción requiere una disciplina diferente a usarla para responder preguntas. Aprende a estructurar prompts de construcción.Using AI to write production code takes a different discipline than using it to answer questions. Learn how to structure build prompts.
Leer artículoRead article arrow_forwardQué sabe y qué no sabe un modelo de lenguaje, cómo alucinan y cómo diseñar flujos de trabajo donde la IA ayuda sin introducir riesgo.What a language model does and does not know, how it hallucinates, and how to design workflows where AI helps without introducing risk.
Leer artículoRead article arrow_forwardCómo los agentes de IA están reemplazando scripts de mantenimiento, alertas manuales y procesos de soporte repetitivos en equipos de TI.How AI agents are replacing maintenance scripts, manual alerts and repetitive support processes in IT teams.
Leer artículoRead article arrow_forwardGuía práctica: conecta Claude a tus logs y métricas para que detecte anomalías, clasifique incidentes y proponga acciones de remediación.A practical guide: connect Claude to your logs and metrics so it detects anomalies, classifies incidents and proposes remediation actions.
Leer artículoRead article arrow_forwardLos scripts reaccionan; los agentes razonan. Cuándo conviene evolucionar tu automatización de TI hacia un sistema agentic y cómo empezar.Scripts react; agents reason. When it makes sense to evolve your IT automation into an agentic system, and how to get started.
Leer artículoRead article arrow_forwardEl Delivery Master no prompts al azar — dirige la generación de código con criterio. Cómo estructurar el flujo de trabajo para máxima velocidad y calidad.The Delivery Master does not prompt at random; they direct code generation with judgment. How to structure the workflow for maximum speed and quality.
Leer artículoRead article arrow_forwardComparativa honesta de las principales IDEs con IA. En qué escenarios brilla cada una y cómo decide el equipo SFD cuál usar según el tipo de feature.An honest comparison of the main AI-powered IDEs. Where each one shines and how the SFD team decides which to use based on the type of feature.
Leer artículoRead article arrow_forwardCómo escribir tests primero cuando la IA construye el código. El flujo TDD adaptado para construcción dirigida por IA que garantiza calidad sin fricciones.How to write tests first when AI builds the code. The TDD flow adapted for AI-directed building that guarantees quality without friction.
Leer artículoRead article arrow_forwardLas superficies de ataque que introduce la IA en tu stack: prompt injection, data leakage y exposición de contexto. Cómo mitigarlas antes de ir a producción.The attack surfaces AI introduces into your stack: prompt injection, data leakage and context exposure. How to mitigate them before going to production.
Leer artículoRead article arrow_forwardEl OWASP LLM Top 10 en términos prácticos: qué significa cada riesgo para un equipo de desarrollo y qué controles son mínimos indispensables.The OWASP LLM Top 10 in practical terms: what each risk means for a development team and which controls are the bare minimum.
Leer artículoRead article arrow_forwardCuando la IA escribe el 60% del código, ¿quién es responsable de los bugs y vulnerabilidades? Cómo establecer un proceso de auditoría y trazabilidad.When AI writes 60% of the code, who is responsible for bugs and vulnerabilities? How to set up an audit and traceability process.
Leer artículoRead article arrow_forwardLa definición precisa es el verdadero acelerador. Qué debe incluir el documento del lunes para que el Delivery Master construya sin ambigüedad.A precise definition is the real accelerator. What Monday's document must include so the Delivery Master can build without ambiguity.
Leer artículoRead article arrow_forwardCómo establecer acceptance criteria que sean verificables, completos y que no generen debates el viernes cuando el QA revisa la feature.How to set acceptance criteria that are verifiable, complete, and do not spark debates on Friday when QA reviews the feature.
Leer artículoRead article arrow_forwardCuando una feature cuesta 1 semana en vez de 3 meses, el cálculo de priorización cambia. Cómo adaptar tu proceso de roadmap a la velocidad de la IA.When a feature takes 1 week instead of 3 months, the prioritization math changes. How to adapt your roadmap process to the speed of AI.
Leer artículoRead article arrow_forwardQué trae Claude 4 que importa para quien construye software: ventana de contexto, razonamiento extendido y el impacto en flujos de desarrollo agentic.What Claude 4 brings that matters to anyone building software: context window, extended reasoning and the impact on agentic development workflows.
Leer artículoRead article arrow_forwardGPT-4o, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, Llama 3 y Mistral Large. Comparativa práctica para equipos que construyen en producción, no para benchmarks.GPT-4o, Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, Llama 3 and Mistral Large. A practical comparison for teams building in production, not for benchmarks.
Leer artículoRead article arrow_forwardQué es MCP, por qué lo están adoptando todos los IDEs con IA y cómo cambia la forma en que integramos IA con nuestros sistemas existentes.What MCP is, why every AI-powered IDE is adopting it, and how it changes the way we integrate AI with our existing systems.
Leer artículoRead article arrow_forwardSin hype: qué diferencia un agente de un chatbot, cómo toma decisiones, cuándo tiene sentido construir uno y cuándo es sobreingeniería.No hype: what separates an agent from a chatbot, how it makes decisions, when it makes sense to build one and when it is over-engineering.
Leer artículoRead article arrow_forwardNo todo necesita un agente. Cómo decidir entre un pipeline determinístico y un sistema multi-agente, con ejemplos reales de casos de uso en software delivery.Not everything needs an agent. How to decide between a deterministic pipeline and a multi-agent system, with real use-case examples in software delivery.
Leer artículoRead article arrow_forwardDesde cero hasta un agente funcional con herramientas, memoria y manejo de errores. El tutorial que le daríamos a un Delivery Master que empieza con agentes.From zero to a working agent with tools, memory and error handling. The tutorial we would give a Delivery Master who is starting out with agents.
Leer artículoRead article arrow_forwardUna lectura breve sobre IA aplicada al software delivery. Sin spam, sin relleno.A short read on AI applied to software delivery. No spam, no filler.
